Son bir yılda kurumsal müşterilerimizden gelen sorunun şekli değişti. Eskiden "Google'da kaçıncı sıradayız" diye soruluyordu; şimdi "yapay zeka asistanına bizi sorduğumda neden bizi söylemiyor" diye soruluyor. Bu, Generative Engine Optimization (GEO) denen başlığın işi. Ve büyük kısmı, pazarlama işi olmaktan çok teknik bir hazırlık işi.
Önce beklentiyi doğru kurmak
GEO'yu SEO'nun yerine geçen bir şey gibi sunan çok yazı var. Gördüğümüz tablo daha ölçülü: üretken motorlar cevaplarını hâlâ ağırlıklı olarak taranabilir web içeriğinden kuruyor. Yani teknik SEO temeliniz zayıfsa, GEO çalışması havada kalıyor. İyi haber şu: temeli sağlam olan siteler için GEO, yeni bir kanal açmaktan çok mevcut içeriği alıntılanabilir hale getirmek anlamına geliyor.
Alıntılanabilir içerik nasıl görünür
Bir dil modeli cevap üretirken, net bir iddiayı net bir kaynağa bağlamayı sever. Pratikte işe yaradığını gördüğümüz kalıplar:
- Soru başlıkları ve doğrudan cevap. Alt başlıktan hemen sonra gelen iki cümlelik net cevap, sayfanın alıntılanma şansını belirgin biçimde artırıyor.
- Somut sayı ve tarih. "Hızlı teslim" değil, "ortalama kurulum süresi 6 hafta". Modeller belirsiz ifadeleri alıntılamaktan kaçınıyor.
- Kendi verinize dayanan iddialar. Başka sitelerde bulunmayan bilgi, alıntı için en güçlü sebep.
- Tablolar ve tanım listeleri. Yapısı belli içerik, düz paragraftan daha kolay ayrıştırılıyor.
Teknik taraf: erişilebilirlik ve yapılandırılmış veri
Burada işin mühendislik kısmı başlıyor. Sık rastladığımız üç engel:
Tamamen istemci tarafında oluşturulan içerik. Kritik metniniz yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra ortaya çıkıyorsa, tarayıcıların bir kısmı onu hiç görmüyor. Kurumsal siteler için sunucu tarafı oluşturma veya en azından statik ön oluşturma hâlâ en güvenli yol.
robots.txt ve AI tarayıcıları. Birçok kurumsal sitede yıllar önce eklenmiş geniş engelleme kuralları duruyor. Hangi tarayıcıya izin vereceğiniz stratejik bir karar; ama bu kararı bilmeden vermiş olmak kötü bir yer.
Eksik veya tutarsız Schema.org işaretlemesi. Organization, Article, FAQPage ve Service şemaları, içeriğin ne olduğunu makineye açıkça söyler. Yazar, yayın tarihi ve güncelleme tarihi alanlarını doğru doldurmak, göründüğünden daha fazla iş görüyor.
Ölçme sorunu
GEO'nun en zor kısmı ölçüm. Klasik sıra takibi burada işlemiyor; üretken cevaplar kişiye ve oturuma göre değişiyor, tıklama göndermeden de marka bilinirliği yaratabiliyor. Bizim önerdiğimiz pratik yaklaşım: müşterinin işine dair 20–30 gerçek soruyu belirlemek, bunları düzenli aralıklarla sormak ve markanın adının geçip geçmediğini elle kaydetmek. Kaba bir yöntem ama trend gösteriyor. Buna referans trafiği raporlarınızdaki yapay zeka kaynaklarını ayrı bir kanal olarak işaretlemeyi de ekleyin.
Nereden başlamalı
Bütçesi sınırlı bir kurumsal site için sıralamamız şu: teknik erişilebilirliği düzelt, en çok iş getiren 10 sayfayı net cevap yapısıyla yeniden yaz, yapılandırılmış veriyi tamamla, sonra ölçüm rutinini kur. Yeni içerik üretmek bu listenin en sonunda geliyor — çünkü mevcut sayfalarınız genellikle zaten doğru bilgiyi taşıyor, sadece makineye okunmuyor.
Marka dışı kaynaklar da sayılıyor
Sıkça atlanan bir gerçek: üretken motorlar cevaplarını yalnızca sizin sitenizden kurmuyor. Sektör dizinleri, iş ortağı sayfaları, karşılaştırma yazıları ve teknik forumlar da kaynak havuzunun parçası. Bu yüzden kendi sitenizi kusursuz hale getirmek, tek başına yeterli olmuyor.
Somut öneri: firmanızın adının geçtiği dış kaynaklarda bilgilerin doğru ve tutarlı olduğunu kontrol edin. Hizmet tanımı, uzmanlık alanları, kuruluş yılı ve iletişim bilgileri farklı yerlerde farklı yazıyorsa, modeller hangisini alıntılayacağına güvenle karar veremiyor. Bu tutarlılık işi sıkıcı ama ucuz; içerik üretmekten çok daha az zaman alıyor.
Yapmamanız gerekenler
- Sadece yapay zeka için ayrı içerik üretmek. İnsan için değersiz olan içerik, motorlar için de değersiz kalıyor.
- İddiaları şişirmek. Doğrulanamayan üstünlük ifadeleri alıntılanmıyor; doğrulanabilir somut bilgi alıntılanıyor.
- Tüm tarayıcıları düşünmeden engellemek veya düşünmeden açmak. İkisi de karar değil, kararsızlık.
Sitenizin yapay zeka aramalarına hazır olup olmadığını teknik tarafından görmek istiyorsanız, iletişim sayfamızdan bize ulaşın. Denetim çıktısı genellikle pazarlama ekibinin değil, geliştirme ekibinin yapacağı bir liste oluyor.